界定任务
记录范围、非目标、允许文件、测试要求与接受标准。
面向 Coding Agent 的证据核验与对抗复审机制
Agent 说：“完成了。”
你真的相信吗？Meaning Assurance（AI 对抗审计助手）把 Worker 的完成 主张、冻结证据、独立挑战、经过裁决的 Finding 与人类最终接受分离开来。
Agent 提出结果，证据接受核验，人类决定是否采纳。
它是一套协议，不是另一个 Agent
自信，不等于控制系统。
第二个 Agent 同意第一个 Agent，也可能只是“同步的自信”。协议要求在 人类接受结果前，让证据、质疑与重要分歧保持可检查。
隔离实现
将 Worker 修改保存在 Git worktree，而不是直接写入源工作区。
冻结复审证据
为 Reviewer 收到的快照生成哈希，避免后续修改悄悄改变复审依据。
保留人类权力
裁决 Finding 与分歧，但不允许 Agent 自己批准自己的工作。
检查完整裁决链
一条命令，一个有边界的决定。
确定性 Demo 使用合成 Fixture，不需要 API Key，不启动外部模型，只写入 由你指定的新输出目录。
$ powershell ... .\scripts\Run-Demo.ps1
Worker 主张：已完成
证据：一个声明测试没有运行
范围：一个修改文件越界
Finding：2 个确认 / 1 个驳回 / 1 个不可检验
人类决定：不接受
战略规划同样可以接受复审
展开头脑风暴，也保留反对意见。
第一方战略复审案例保存候选方向、对抗追问、Moderator 裁决与只读审计 记录。它证明流程可以复现，不构成市场验证，也不证明某项战略一定成功。
阅读有边界的案例- 第一方内部 Dogfooding，不是独立验证。
- Git worktree 隔离文件，不隔离操作系统权限。
- 冻结证据仍然可能不充分。
- 协议不保证代码或决定正确。